Ο αγροτικός τομέας αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους τομείς ενός κράτους, καθώς υποστηρίζει τόσο την οικονομική ανάπτυξη όσο και την ευημερία του ίδιου του κράτους και των πολιτών του. Η τεχνολογία αν και δεν παίζει άμεσο ρόλο στην ανάπτυξη, σε σχέση με τον αγροτικό τομέα, έχει ωστόσο εξαπλωθεί σε διάφορους σημαντικούς τομείς και διαδικασίες σε τέτοιο βαθμό, που ουσιαστικά αποτελεί μια από τις κινητήριες δυνάμεις ανάπτυξης. Πλέον η παρουσία της τεχνολογίας έχει εισχωρήσει σε πολλές πτυχές της ζωής μας, συμπεριλαμβανομένου και του αγροτικού τομέα. Με τη χρήση αισθητήρων, ρομποτικών μελών και προχωρημένων τεχνικών δικτύωσης, προσπαθεί πλέον να αναβαθμίσει και να βελτιώσει τις τεχνικές και τις διαδικασίες που αφορούν τον αγροτικό τομέα (καλλιέργειες και κτηνοτροφία).
Παρ’ όλο που παλαιότερα οι εφαρμογές αυτές είχαν συζητηθεί με κάποια ψήγματα σκεπτικισμού, πλέον έχουν υλοποιηθεί σε επίπεδο μερικού ή πλήρους αυτοματισμού με εντυπωσιακά αποτελέσματα. Ωστόσο, η ανάπτυξη τεχνολογιών διάχυτου υπολογισμού και υπολογιστικού νέφους έχει οδηγήσει σε παραγωγή μεγάλου όγκου δεδομένων. Για να μπορέσουμε να λάβουμε σωστές και χρήσιμες πληροφορίες από τον μεγάλο αυτό όγκο δεδομένων, εφαρμόζουμε διάφορες τεχνικές πάνω σε αυτά, όπως τεχνικές μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων.
Σε αυτή την εργασία θα προσπαθήσω να οργανώσω και να παρουσιάσω μεθοδολογικά, την τρέχουσα κατάσταση του συγκεκριμένου τομέα, όσον αφορά τις τεχνολογίες, τις εφαρμογές και τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή πληροφοριών από τα δεδομένα που παράγονται από αυτές. Θα προσπαθήσω επίσης να παρουσιάσω με βάση την παραπάνω ανάλυση, τις καλύτερες πρακτικές και τάσεις που επικρατούν στον αγροτικό τομέα.