Ένα πολυσυζητημένο θέμα στις μέρες μας είναι ο οικονομικός πληθωρισμός και κατά πόσο τα κρυπτονομίσματα θα αποτελούσαν ένα ασφαλές επενδυτικό καταφύγιο για τους εν δυνάμει επενδυτές. Τα τελευταία χρόνια, και κυρίως την περίοδο της πανδημίας, τα κρυπτονομίσματα, τα οποία αποτελούν ένα είδος ψηφιακού χρήματος που βασίζεται στις αρχές της κρυπτογραφίας, έγιναν ιδιαίτερα δημοφιλή παγκοσμίως. Αναρίθμητα άρθρα και tweets αναφέρονται σε αυτά καθημερινά και πλέον βρίσκονται στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος, τόσο από τεχνολογική και ακαδημαϊκή άποψη εξαιτίας της τεχνολογίας του blockchain πάνω στην οποία βασίζονται, όσο και από επενδυτική σκοπιά δεδομένου ότι νέοι παίκτες εισέρχονται συνεχώς στον χώρο τους και επενδύουν σε αυτά μεγάλα ποσά με σκοπό το βραχυπρόθεσμο ή το μακροπρόθεσμο κέρδος. Τα κρυπτονομίσματα, στηρίζονται συνήθως σε ένα αποκεντρωμένο δίκτυο, στο οποίο δεν υπάρχει κάποια κεντρική εξουσία και συνεπώς η χρηματική αξία τους καθορίζεται μόνο από τους άμεσα εμπλεκόμενους. Το πρώτο κρυπτονόμισμα που δημιουργήθηκε είναι το Bitcoin, το οποίο συστήθηκε στο κοινό του το 2009 και είναι πλέον το πιο ευρέως διαδεδομένο κρυπτονόμισμα. Η τιμή του Bitcoin, όπως και των υπολοίπων κρυπτονομισμάτων, παρουσιάζει σημαντικά μεγάλη μεταβλητότητα ακόμα και μέσα στην ίδια ημέρα. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τη δημιουργία επενδυτικών ευκαιριών που προσελκύουν μεγάλο αριθμό επενδυτών, οι οποίοι με τη σειρά τους αναζητούν συνεχώς κερδοφόρες στρατηγικές με τις οποίες θα μπορούσαν να βελτιστοποιήσουν το κέρδος από τις αγοραπωλησίες τους. &#xD &#xA Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να διερευνήσει τη δυνατότητα αξιόπιστης και ακριβούς πρόβλεψης της πορείας της τιμής ενός κρυπτονομίσματος με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης. Βασιζόμενοι κυρίως σε καταγεγραμμένα δεδομένα προηγούμενων χρόνων και κάνοντας χρήση διαφόρων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, δημιουργήσαμε και συγκρίναμε διάφορα μοντέλα πρόβλεψης της συμπεριφοράς της τιμής ενός κρυπτονομίσματος και παρατηρήσαμε ότι οι προβλέψεις είναι αρκετά ακριβείς ακόμα και σε ασταθείς συνθήκες. Αντίστοιχα αποτελέσματα υψηλής ακρίβειας παρατηρήσαμε και στην περίπτωση που κάναμε χρήση πρόβλεψης μιας παραλλαγής της μεθόδου Monte Carlo.