Στην εργασία αυτή αναλύεται ο τομέας της εφοδιαστικής αλυσίδας στο χώρο της μόδας και η συμ-βολή των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόν. Το πρώτο κεφάλαιο της εργασίας αναφέρεται στην γενικότερη έννοια των logistics στο χώρο των επιχειρήσεων ξεκινώντας από την εμφάνιση τους την δεκαετία του 1960. Η χρήση των logistics υιοθετήθηκε αρχικά για την ανάλυση πολυμεταβλητών τεχνικών αλλά και την διαχείριση διαφόρων λειτουργιών στον τομέα της διανομής σε επιχειρηματικό επίπεδο. Μέχρι τότε λόγω της άγνοιας της σοβαρότητας της κατάστασης είχε προκληθεί μια ποικιλία αρνητικών αποτελεσμάτων όσον αφορά την διαχείριση λειτουργιών, συμπεριλαμβανομένης της ε-ταιρικής εσωστρέφειας, της πόλωσης του πλουραλισμού και της μείωσης της αποτελεσματικότητας και της ανταγωνιστικότητας. Έτσι άρχισαν να πραγματοποιούνται αλλαγές εστιασμένες στον εκσυγ-χρονισμό των εργασιών διανομής. Με διάφορες προσθήκες και αλλαγές η κατάσταση και οι διαδι-κασίες έφτασαν να έχουν την μορφή που γνωρίζουμε σήμερα. Η επίδοση της αλυσίδας εφοδιασμού εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την καλή διαχείριση των logistics, το κόστος μεταφοράς και απο-θήκευσης των προϊόντων κ.α. Στοιχεία που επηρεάζουν τελικά και το κόστος του προϊόντος. Η εφο-διαστική αλυσίδα αποτελεί ένα σύνολο διαδικασιών σε μια αλυσίδα εφοδιασμού ενώ τα πρότυπα ροής, προϊόντων και πληροφοριών επηρεάζονται από τα logistics. Έτσι καταλήγουμε στο ότι αποτε-λούν ένα υποσύνολο διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Μετά την εξέταση του ρόλου των logistics στην εφοδιαστική αλυσίδα παρουσιάζεται ο τρόπος λει-τουργίας της βιομηχανίας της μόδας από την αρχή της έως σήμερα προκειμένου να πραγματοποιηθεί μια ομαλή σύνδεση αυτών των δυο στο κείμενο. Βιομηχανία της μόδας όπως την ξέρουμε σήμερα δημιουργήθηκε πριν από περίπου 20 χρόνια. Σήμερα οι περισσότερες εταιρίες αναθέτουν την παρα-γωγή τους σε χώρες χαμηλού κόστους όπως η Κίνα και η Ινδία. Ο σημερινός καταναλωτής αναζητά προϊόντα σύμφωνα με τις ανάγκες και τις επιθυμίες του οι οποίες είναι συνυφασμένες με το στυλ και την προσέγγιση του για τη ζωή. Οι τεχνικές ΑΙ μπορούν να χρησιμοποιήσουν Μηχανική Μάθηση, για να μπορούν να μετατρέψουν γρήγορα τα δε-δομένα σε ουσιαστική γνώση. Η χρήση ΑΙ τεχνικών στην διαχείριση των δεδομένων και κατ’ επέ-κταση στον σχεδιασμό της εφοδιαστικής αλυσίδας παρέχει πολλά πλεονεκτήματα όπως η ταχύτητα επεξεργασίας των δεδομένων αλλά και η λήψη αποφάσεων και η εξαγωγή αποτελεσμάτων σχεδόν αυτόματα. Η χρήση ΑΙ στον τομέα της ένδυσης βοηθά τους υπεύθυνους σχεδιασμού να πετύχουν καλύτερα αποτελέσματα.